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Inteligencia artificial en el mercado laboral: 5 claves para destacar en tus postulaciones

La integración de la inteligencia artificial en los procesos de reclutamiento ha transformado la búsqueda de empleo, obligando a los candidatos a adaptar sus estrategias para superar filtros automatizados y destacar en un mercado altamente competitivo.

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Por Con información de BBC Mundo

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Inteligencia artificial en el mercado laboral: 5 claves para destacar en tus postulaciones
Inteligencia artificial en el mercado laboral: 5 claves para destacar en tus postulaciones Foto: BBC Mundo

Lo Esencial • Puntos Clave

  • El filtrado automático mediante IA es ahora el estándar, procesando miles de candidaturas por minuto y exigiendo currículums más estratégicos.
  • Los candidatos entrevistados por bots de IA tienen un 12% más de probabilidad de recibir ofertas, según un estudio con 70,000 participantes.
  • Las habilidades blandas y la personalización de la propuesta de valor son fundamentales para diferenciarse en un mercado saturado.

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como un factor determinante en la búsqueda de empleo, actuando tanto como una herramienta de apoyo para los candidatos como un filtro riguroso que puede descartar perfiles antes de que sean revisados por humanos. Según Adriana Carvajal, exreclutadora en empresas como Google y LinkedIn, el mercado laboral enfrenta una competencia sin precedentes, con una media de 250 candidatos por oferta, cifra que supera los 800 cuando se utiliza el botón 'Easy Apply' de LinkedIn. Actualmente, LinkedIn procesa cerca de 11,000 candidaturas por minuto, un 45% más que el año anterior.

Los especialistas destacan cinco puntos clave para navegar este nuevo entorno:

1. El filtrado automático como estándar: Las empresas utilizan IA para gestionar grandes volúmenes de solicitudes. Ante esto, los candidatos emplean agentes autónomos para postularse masivamente, lo que ha generado un sistema saturado. Carvajal advierte que, para destacar, es fundamental que el currículum resalte logros específicos y no solo descripciones de puestos anteriores.

2. Prioridad a las habilidades sobre los títulos: La IA ha automatizado tareas básicas, lo que dificulta el acceso al primer empleo. Claudia Cárdenas, vicepresidenta de Gestión de Talento en Talent 4 Process, sugiere que los jóvenes deben demostrar valor a través de experiencias previas como voluntariados o empleos temporales. Se recomienda utilizar la fórmula: 'logré [X] medido por [Y] haciendo [Z]'.

3. Entrevistas con bots: Muchas empresas ya implementan bots para la primera fase de selección. Un experimento realizado por Brian Jabarian (Universidad de Chicago) y Luca Henkel (Erasmus University de Rotterdam) con 70,000 candidatos reveló que quienes fueron entrevistados por agentes de voz basados en IA tuvieron un 12% más de probabilidad de recibir ofertas, debido a la estructura y coherencia de los cuestionarios. Además, el 78% de los postulantes prefirió interactuar con un bot.

4. El valor de las habilidades blandas: Un informe de la Organización Internacional del Trabajo (OIT) subraya que la empatía, el trabajo en equipo y la comunicación efectiva son tan cruciales como las competencias técnicas. Investigadores de la Universidad Pompeu Fabra señalan que, tras una criba técnica inicial, la selección final suele basarse en rasgos de personalidad y habilidades sociales.

5. Conocimiento profundo de la empresa: Toni Gimeno Solans, consultor de atracción de talento en Barcelona, enfatiza que los candidatos deben investigar la cultura de la compañía antes de postularse. La personalización de la propuesta de valor es esencial para evitar el desperdicio de tiempo en procesos donde el perfil no encaja.

Sukti Dasgupta, directora del Departamento de Empleo, Competencias y Empresas Sostenibles de la OIT, concluye que es necesario redoblar la inversión en competencias y aprendizaje permanente para asegurar que el progreso tecnológico beneficie a los trabajadores.

Aviso de cobertura: Edición, verificación y contextualización elaborada por la Mesa de Redacción de Inferencia a partir de despachos informativos de BBC Mundo.

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